ISSN: 2665-0398
Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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Revista Aula Virtual, ISSN: 2665-0398, Periodicidad: Semestral, Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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Tipo de Publicación: Artículo
Tipo de Publicación: Artículo Científico
Recibido: 15/1202.023
Aceptado: 30/12/2023
Autor:
Amely Dolibeth Vivas Escalante
Magíster en Planificación Educacional
Doctor en Ciencias de la Educación
Postdoctor en Estudios Libres
http://orcid.org/0000-0002-5791-8619
E-mail: amely.vivas@profe.umc.cl
Afiliación:
Universidad Miguel de Cervantes
Santiago-Chile
Autor:
Adán Doria Velarde
Coronel del Ejército del Perú.
Magíster en Ciencia Política y Gobierno con mención en Políticas Públicas.
https://orcid.org/0000-0002-6111-3047
E-mail: adoriav@escuelamilitar.edu.pe.
Afiliación:
Escuela Militar de Chorrillos “Coronel Francisco Bolognesi” Perú.
Lima Perú
PLATAFORMA MOODLE Y SU INFLUENCIA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS
ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN
Resumen
El presente estudio tiene como objetivo determinar la influencia entre la aplicación de la plataforma Moodle
y el rendimiento académico de los estudiantes de una Universidad ubicada en Santiago de Chile entre los
períodos 2015-2019. Esto nace de la preocupación de que los alumnos aprueban las asignaturas con
promedios muy bajos 4,8 en Matemática de una escala de 1 a 7. El interés en realizar esta investigación es
ver si innovando con la utilización de plataformas como Moodle dentro de esta asignatura los estudiantes
mejoran sus promedios de aprobación y disminuye la tasa de reprobación, ya que con estos resultados se
desea conseguir que Matemática deje de ser una asignatura compleja debido a la alta tasa de reprobación.
Para lo que se va a evaluar cómo influye la utilización de la plataforma Moodle en el rendimiento académico.
Evaluando las cohortes de los años 2015 - 2017 quienes conformaron el grupo control debido a que no
utilizaron la plataforma durante curso de la asignatura, comparándolos con las cohortes de los años 2018 -
2019 que si hicieron uso de ella. Todo esto con el interés académico en mejorar el rendimiento académico
de los estudiantes a través de la utilización de dicha plataforma y así optimicen sus conocimientos teóricos
y prácticos para favorecerlos en su avance curricular y facilitarle su desempeño en las demás asignaturas de
la especialidad.
Palabras clave: Plataforma Moodle, rendimiento académico, Matemática
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MOODLE PLATFORM AND ITS INFLUENCE ON THE ACADEMIC PERFORMANCE OF
EDUCATION STUDENTS
Abstract
The objective of this study is to determine the influence between the application of the Moodle platform
and the academic performance of students at a university located in Santiago de Chile between the periods
2015-2019. This arises from the concern that students pass the subjects with very low averages of 4.8 in
Mathematics on a scale of 1 to 7. The interest in carrying out this research is to see if innovating with the
use of platforms such as Moodle within this subject Students improve their passing averages and the failure
rate decreases, since with these results we want to ensure that Mathematics stops being a complex subject
due to the high failure rate. For this purpose, it will be evaluated how the use of the Moodle platform
influences academic performance. Evaluating the cohorts of the years 2015 - 2017 who made up the control
group will be evaluated because they did not use the platform during the course of the subject, comparing
them with the cohorts from the years 2018 - 2019 who did use it. All this with the academic interest in
improving the academic performance of students through the use of said platform and thus improve their
theoretical and practical knowledge to favor them in their curricular advancement and facilitate their
performance in the other subjects of the specialty.
Keywords: Platform Moodle, academic performance, Mathematics
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Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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Introducción
El papel fundamental desempeñado por la
educación en el avance de la humanidad ha sido
profundamente explorado por pensadores notables
como Dewey, entre otros. La educación se rige
como uno de los pilares esenciales que ha
posibilitado el desarrollo de sociedades a través de
la formación en carreras profesionales, la
adquisición de habilidades. Facilita una mejora
constante en los procesos y redefine la manera en
que las personas abordan sus quehaceres cotidianos.
Asimismo, constituye uno de los principales activos
responsables de catapultar a los países en vías de
desarrollo hacía la categoría de naciones
desarrolladas en términos económicos, sociales y
culturales.
Pero el dinamismo social ha inducido al
desarrollo de la educación virtual a nivel mundial
basada en la forma de cómo educar, la que es
concerniente con el tipo de sociedad a conseguir, sin
dejar de lado la calidad de la educación y es así
como los sectores sociales por medio de la
tecnología han ido fortaleciendo la educación para
poder enfrentar la globalización, lo complejo y
cambiante en que se ha transformado el mundo en el
cual se encuentra imbuido el ser humano.
Uno de los factores a que se ha tenido que
enfrentar, es la inmigración, por lo que se ha
modificado el sistema de educación como resultado
de la necesidad de tener un ciudadano más inclusivo
(Camacho & Valdés, 2020) (Alud & Morris, 2019)
(Cornejo & Gómez, 2018).
Ante el dinamismo social, las universidades
han venido incursionando de manera progresiva a la
educación virtual en el contexto educativo actual,
abordando desafíos y potenciando la experiencia
educativa mediante la integración de la tecnología.
A pesar de los avances tecnológicos que respaldan
la educación virtual, es crucial reconocer que
existen brechas digitales y desigualdades de acceso
que pueden excluir a ciertos grupos de la población
de los beneficios de esta modalidad.
La dependencia de la conectividad y la
tecnología también es esencial la equidad, porque
sin acceso confiable a internet o impositivos
adecuados pueden quedar rezagados. Además, la
autonomía fomentada por la educación virtual es un
desafío para algunos estudiantes, que requieren una
mayor guía y apoyo presencial, evitando ampliar las
brechas existentes.
Debido a la heterogeneidad se han presentado
problemas y dificultades en la educación por lo que
se han hecho medidas compensatorias en donde el
profesorado ha tenido en ocasiones hacer grupos de
estudiantes diferenciados, debido a que hay una
fuerte tendencia de homogenizar la educación, esto
lleva a que los estudiantes inmigrantes asimilen los
conceptos, los que se basan en ideas etnocéntricas
las que se sobreponen a las propias lo que impiden
conocer las características individuales y propias de
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cada persona. (Castejón & Pàmies, 2018). Es por
esto por lo que la educación debe enfocarse en la
competencia global, que permita potenciar las
capacidades del estudiante, para que se transformen
en agentes activos de cambio en la sociedad,
haciendo una educación más inclusiva (Sanz,
Orozco & Toma, 2022).
Esta es la situación a la que se enfrenta la
educación a nivel mundial, lo que índica
directamente en el rendimiento académico de los
estudiantes, entendiéndose como rendimiento
académico como el conocimiento que demuestra un
estudiante sobre un tema o disciplina de acuerdo con
su edad y es un indicador de nivel escolar del
estudiantado (Fernández, Ramos, Goñi, &
Rodríguez, 2019).
De esta manera, el rendimiento académico
entendido como el promedio de las calificaciones
que se obtiene en una temática determinada, siendo
este un valor atribuido del resultado académico
obtenido por el alumnado, en otras palabras, es
medir las capacidades del estudiante, en su proceso
formativo, ósea el rendimiento se relaciona con la
aptitud, con las variables personales y las del
proceso de enseñanza aprendizaje que lo afectan,
pero se pone menor atención a los factores sociales
o familiares que podrían obstaculizar el éxito
académico, así como los de tipo psicológicos
(desmotivación, desinterés, distracciones por parte
del estudiante), de subjetividad del docente, los
malos hábitos de estudios (quedarse estudiando de
noche hasta altas horas de la madrugada) y por
dificultades propias de algunas asignaturas (McKee
& Caldarella, 2016).
Por lo que se puede decidir que el rendimiento
académico está influido por dos tipos de factores:
por una parte estarían los factores pertinentes a los
académicos, que se refieren a las dificultades
académicas que a los estudiantes le que impiden
obtener un rendimiento óptimo, atrapándolo en un
ciclo de fracaso continuo; y los otros son factores
sociales, que se asocian a las variables contextuales
o demográficas (por ejemplo la estructura familiar,
inmigrantes, etc.) que pueden impactar de forma
negativo en el rendimiento académico y como
resultado favorecen la probabilidad de fracaso
académico (Rodríguez & Guzmán, 2019).
El proceso de enseñanza aprendizaje se
desarrolla dentro de un contexto, por lo que en una
asignatura de alta complejidad se debe considerar
las características propias de la asignatura y las de
sus participantes, ya que, es un sistema complejo
que no solo depende de los contenidos difíciles de
comprender donde solo considerara la perspectiva
cuantitativa, sino que también hay considerar
factores que se interrelacionan como la naturaleza
de la asignatura, los estilos de aprendizaje de los
estudiantes, los estilos de enseñanza de los
académicos, la relación entre los objetivos y la
metodología a utilizar y como se evalúa, sin dejar de
lado las estrategias didácticas, si se logra
interrelacionar estos elementos en el proceso de
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enseñanza-aprendizaje intervendrán en el
rendimiento académico (Dueñas, 2017).
A través del tiempo las diferentes
universidades latinoamericanas se han planteado en
generar cursos virtuales, conformando la educación
en línea. Esto pensado en llegar a grandes
poblaciones de estudiantes, fenómeno que se llamó
revolución educativa, según datos del 2016 ubican a
México (157), Colombia (110) y Brasil (87) como
los mayores productores de cursos, le sigue Perú
(46), Costa Rica (35), Venezuela (31) y Chile (29)
(Pérez et al., 2016)
Asimismo, a nivel Latinoamericano las
universidades han implementado Programas de
Nivelación y Acompañamiento Académico,
utilización de herramientas web, con lo que han
conseguido mejorar el rendimiento académico de
los estudiantes y a su vez disminuir las tasas de
reprobación y el mejoramiento de los promedios
semestrales en asignaturas de alta complejidad
(complejas o criticas).
Como resultados de las intervenciones
desarrolladas se ha visto que han contribuido a
generar aprendizajes duraderos, transferibles y
altamente significativos en los estudiantes
universitarios, lo que ha permitido potenciar sus
capacidades (Ganga et al., 2018).
En efecto, la utilización de Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC) en los
procesos enseñanza-aprendizaje han sido aplicadas
como un instrumento tecnológico que mejora la
asimilación y percepción de los conceptos
presentados por el profesor en la sala de clase
(García, 2107).
Las TIC facilitan al estudiantado para que se
ponga al día en la docencia de los nuevos
contenidos, a tener una autonomía de juicio y a la
reflexión, esto se consigue gracia a las posibilidades
comunicativas entre los estudiantes y los profesores
facilitando el proceso enseñanza-aprendizaje y a la
vez facilita el aprendizaje colaborativo y al
intercambio de experiencias entre los estudiantes
(Almansa et al., 2020).
De allí que el uso del e-learning como
plataforma Moodle también conocida como
aprendizaje electrónico, se refiere a un sistema de
formación académica online, utilizando
herramientas y material informático que permite la
interacción entre los profesores y estudiantes que
pueden encontrarse en distintos lugares geográficos,
se caracteriza por un proceso de formación en un
entorno virtual a través de la conexión de internet.
La plataforma e-learning contribuye a que los
docentes y estudiantes utilicen herramientas de tipo
visual, auditiva, audiovisual y documentada con el
objetivo de obtener información de tipo académica
(Fonseca & Mancheno, 2021)
En Chile la educación virtual y la enseñanza
remota de emergencia en la educación superior
presentan complejidades y dificultades, debido
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fundamentalmente a la falta de recursos materiales,
como también familiares, que faciliten un trabajo en
línea pertinente, esto se debe al bajo nivel de acceso
de internet. El trabajo que debe realizar el estudiante
de forma virtual ha generado una serie de
condiciones materiales debido a la desigualdad
socioeconómicas y territoriales existente en el país.
La variable de interés para la Universidad en
la cual se realizó la investigación y que está ubicada
en Santiago de Chile, es el bajo rendimiento
académico en la asignatura de Matemáticas de la
Carrera de Educación reflejando la alta tasa de
reprobación, lo que lleva a que los estudiantes se
retrasen, impidiendo la titulación oportuna,
específicamente a nivel de pregrado, donde los
alumnos obtienen los conocimientos y habilidades
necesarias para favorecer su avance curricular en el
desempeño de los futuros profesionales, sin
embargo aun aprobándola, los estudiantes lo hacen
con muy bajos promedios, lo que conlleva a lograr
medianamente las habilidades y conocimientos que
se necesitan.
En este sentido, existe la preocupación por
parte de los académicos que imparten dicha
asignatura, por lo que se pretende intervenir
metodológicamente a través de la plataforma de
Moodle, con el objetivo de mejorar el rendimiento
académico de la asignatura de Matemática y así
poder sacar la materia del estado de alta
complejidad.
Desarrollo
El aprendizaje colaborativo en la educación de
tipo constructivista organiza el trabajo académico
en la sala de clases convirtiéndolo en una práctica
social, por lo que las plataformas virtuales son
ideales para fomentar el proceso colaborativo de la
enseñanza-aprendizaje, es esta herramienta
tecnológica la que logra este propósito, logrando al
mismo tiempo, que el estudiante reflexione sobre lo
que está aprendiendo.
Esta plataforma posee un conjunto de
estrategias y técnicas que favorecen el progreso de
los estudiantes en su proceso de aprendizaje,
experiencias sociales y personales, donde lo hace
responsable de su propio desarrollo cognitivo con la
ayuda de su académico y sus pares.
Los recursos pedagógicos que se diseñan para
la plataforma virtual facilitan la interacción y la
cooperación, debido a que estimulan el aprendizaje
simultáneo y colaborativo, se han convertido en una
oportunidad de aprendizaje individual.
En situaciones específicas hay que considerar
que estos entornos educativos no se crean
automática y naturalmente, sino que se debe crear
un ambiente de aprendizaje, donde se deben
identificar el uso de estrategias de aprendizaje, las
preferencias y los estilos que el estudiante utiliza
para conseguir un aprendizaje colaborativo al
utilizar las plataformas virtuales (Zuña Macancela y
otros, 2020).
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La plataforma Moodle tiene como objetivo
principal la creación y gestión de los espacios de
enseñanza-aprendizaje a través de internet,
favoreciendo la interacción de profesores y los
alumnos en una modalidad a distancia durante su
proceso de formación. La finalidad de implementar
esta plataforma se orienta en la búsqueda de la
integración de tecnología a los procesos de
enseñanza-aprendizaje acorde a los lineamientos del
Modelo Educativo Institucional. Este tipo de
innovación educativa se centra adoptar una mirada
hacia las plataformas educativas como entornos
enriquecidos de aprendizaje, donde su integración
esté puesta en función del aprendizaje y las
necesidades de los estudiantes y que su tratamiento
no sea sólo mirado como repositorio, sino que
permita desarrollar otro tipo de actividades que
contribuyan como andamiaje al proceso de
aprendizaje tanto dentro como fuera del espacio
físico de clases.
Por otro lado, la autorregulación cuando un
individuo es capaz de generar sus propios
pensamientos, sentimientos con el fin de conseguir
sus metas. Por lo que un estudiante cuando realiza
sus tareas tiene que regular sus factores personales,
para establecer sus metas en donde debe monitorear
e ir evaluando sus progresos, como así, su auto-
eficiencia con el fin de continuar aprendiendo
dentro de un ambiente positivo.
Desde el punto de vista cognitivo-social, la
autorregulación comprende tres fases:
autoobservación, autojuicio y autoreacción.
Zimmerman (2001) ha desarrollado un modelo que
incluye estas fases:
1. Planificación, o fase que precede al aprendizaje,
se centra en el establecimiento de metas y de la
percepción de autoeficacia.
2. Control volitivo durante la ejecución, con
implementación de estrategias de control y
centrado en la ejecución de la tarea.
3. Autorreflexión, con autoevaluación de la
consecución de los logros. Estas fases
contemplan efectos cognitivos, conductuales y
motivacionales (Zimmerman & Schunk, 2001)
(de la Fuente Arias, 2017)
Como ya es sabido, la plataforma favorece el
aprendizaje, ya que tienen los materiales y los
medios didácticos, el contenido, y el ritmo, su
avance dependerá de los intereses de participar y
habilidades desarrolladas que tenga el estudiante.
Debido a que, el alumno se puede sentar solo ante
una computadora y trabajar en su propio tiempo. Por
tal motivo es necesario saber el porcentaje de veces
que el estudiante visita la plataforma y poder
relacionarlo con su rendimiento académico (Boada
& Mayorca , 2019).
En el modelo de formación a distancia se
integran los métodos más tradicionales propios de
este tipo de formación con los métodos más
modernos apoyados en el uso de las tecnologías de
la información y las comunicaciones, en especial,
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aprovechando las posibilidades de comunicación
que ofrece la red internet. Esto le da la flexibilidad,
y permite ajustarse a las necesidades formativas de
cada estudiante, así como a sus propias
especificidades que obedecen a responsabilidades
familiares y laborales, tipo de trabajo, horario, lugar
de residencia, etc.
La forma de trabajo es asíncrona, lo que
permite que no sea necesario que estén todos los
alumnos y tutores conectados a la plataforma al
mismo tiempo; permite realizar preguntas las que se
pueden responder desplazadas en el tiempo, como
máximo en dos días; es así, que este sistema de
trabajo favorece al estudiante, ya que tiene la
posibilidad formular la pregunta en el momento y
horario que tiene disponible para ello. Puede adaptar
el estudio a su horario personal. Las clases y el
estudio se acomodan al horario de cada estudiante.
Por lo que es necesario conocer cuál es el horario
con mayor frecuencia los estudiantes consultan la
plataforma (Rodríguez Monzón, 2010)
Rendimiento académico
Es el “nivel de conocimientos demostrado en
un área o materia comparado con la norma de edad
y nivel académico” (Jiménez, 2000), por lo que el
rendimiento de un estudiante debería entenderse a
partir de sus procesos evaluativos, pero la simple
medición y/o evaluación que obtiene los estudiantes
no provee por sí misma todas las pautas necesarias
para el mejoramiento de la calidad educativa.
Si se pretende conceptualizar el rendimiento
académico a partir de su evaluación, es necesario
considerar no solamente el desempeño individual
del estudiante, sino la manera como es influido por
el grupo de pares, el aula y el propio contexto
educativo (Edel Navarro, 2003).
Según Cominetti y Ruiz (1997) en su estudio
denominado “Algunos factores del rendimiento: las
expectativas y el género” hace referencia a la
necesidad de conocer qué variables inciden y
explican el nivel de distribución de los aprendizajes,
por lo que en su investigación plantea lo siguiente:
Las expectativas de familia, docentes y
los mismos alumnos con relación a los
logros en el aprendizaje reviste especial
interés porque pone al descubierto el
efecto de un conjunto de prejuicios,
actitudes y conductas que pueden
resultar beneficiosos o desventajosos en
la tarea escolar y sus resultados (s/n).
Asimismo, que: “el rendimiento de los
alumnos es mejor, cuando los maestros manifiestan
que el nivel de desempeño y de comportamientos
escolares del grupo es adecuado” (s/n).
Es así como Navarro (2003) en su artículo
“Rendimiento académico: concepto, investigación y
desarrollo”, concluye con la siguiente definición:
“constructo susceptible de adoptar valores
cuantitativos y cualitativos, a través de los cuales
existe una aproximación a la evidencia y dimensión
del perfil de habilidades, conocimientos, actitudes y
valores desarrollados por el alumno en el proceso de
enseñanza aprendizaje” (s/n).
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Por otra parte, la motivación es esencial en el
desarrollo de la educación virtual, definiéndose
como lo que impulsa a un individuo a realizar ciertas
acciones hasta conseguir su objetivo. Este término
proviene del latino motus (“movido”) y motio
(“movimiento”) y está muy relacionado con la
voluntad y al interés.
Por lo que se podría decir que, la motivación
seria la voluntad para hacer un esfuerzo y así poder
llegar a una meta propuesta, lo que involucra la
existencia de alguna necesidad relativa o absoluta de
realizar una acción u obtener algo, por lo que un
individuo se siente motivado a realizar algo, ya que
considera que ese algo le es conveniente o necesario
(Vásquez Serrano, 2018).
Desde el punto de vista del docente, la
motivación para la enseñanza se entiende como la
forma como realizar su labor educativa, debido a
que esta puede intervenir directamente en el proceso
enseñanza-aprendizaje afectando o favoreciendo a
la calidad de la educación, lo que implica un mayor
compromiso de los docentes, ya que además de estar
motivados tienen que incentivar a sus estudiantes y
así llegar a buen término el proceso enseñanza -
aprendizaje (Roa Venegas & Fernández Prados,
2020).
El motor del aprendizaje es la motivación,
viene a ser la chispa que les permite a los
participantes en el proceso enseñanza-aprendizaje
encenderlo o apagarlo, provocando un
conocimiento con éxito o deficiente (Ospina, 2006).
El docente tiene que estar motivado para generar la
confianza en sus estudiantes, para lo que debe
aplicar distintas estrategias metodológicas para
despertar el interés por el aprendizaje, provocando
la asimilación de los conocimientos de forma
efectiva y rápida (Cobeña Napa & Moya Martínez,
2019).
La motivación no solo debe estar presente al
inicio de una actividad educativa, sino que debe
mantenerse hasta el final, con el fin de lograr un
aprendizaje significativo, si se logra la motivación
de los estudiantes, se puede seguir utilizando en
nuevos procesos de aprendizajes que fomenten una
clase integradora y participativa (Valenzuela, 2015).
La motivación por tanto no debe activarse solo al
principio de la hora de clase, en una actividad o
algún trabajo inicial, sino que debe mantenerse
antes, durante y después, y ser el punto de partida,
para un aprendizaje significativo y si esta tiene éxito
se podrá aplicar para nuevos procesos que fomenten
una clase de forma participativa e integradora
(Valenzuela, 2015).
La presente investigación abarcó una
población de 180 alumnos de la carrera de
Educación de una de la Universidad ubicada en
Santiago de Chile, que cursaron la asignatura de
Matemática, durante los años 2015 al 2019,
evaluando la utilización de la plataforma Moodle, y
como afecta el promedio de aprobación y tasa de
reprobación de dichas asignaturas.
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Es importante destacar que la asignatura de
Matemática tiene la característica de ser compleja,
se necesita que los estudiantes deban tener los
conocimientos previos, ya que es preciso que el
estudiante sea capaz de relacionar los
conocimientos con situaciones de la vida real.
Y como una manera de poder disminuir los
índices de reprobación y conseguir que los
promedios de aprobación aumenten sus promedios
de aprobación de las asignaturas al implementar el
uso de la Plataforma Moodle, en post de beneficiar
a los futuros estudiantes que cursen la asignatura
antes mencionada.
Es por esto por lo que se toma en cuenta el
factor de la utilización plataforma y así dar respuesta
a la pregunta ¿Cuál es la relación entre la aplicación
de la plataforma y el rendimiento académico de los
estudiantes de Educación que cursan Matemática de
la Universidad ubicada en Santiago de Chile entre
los períodos 2015-2019?
Al presentar los objetivos del estudio, siendo
el general “Determinar la relación entre la
aplicación de la plataforma Moodle y el rendimiento
académico de los estudiantes de Matemática de la
Universidad ubicada en Santiago de Chile entre los
períodos 2015-2019”.
Seguidamente se realizó la consulta
bibliográfica de los sitios web con los cuales tiene
convenio la Universidad y los que se consultaron en
páginas de internet, posteriormente se construyó el
instrumento para recabar datos referentes a los
estudiantes que cursaron las asignaturas de
Matemática de las cohortes 2015 al 2019 en
planillas Excel en las cuales se suprimió el rol único
nacional RUN y el nombre de los estudiantes, para
mantener esta información en el anonimato. Esta
actividad es propia del investigador.
Al culminar la construcción del instrumento
sustentado por las variables planteadas, se procedió
a realizar su análisis. Los resultados se recopilaron
en hojas de Excel permitiendo medir la correlación
entre cada una de las variables. Por lo que en esta
investigación se analizaron las actas de
calificaciones finales y la ficha de matrícula de los
estudiantes de las carreras en estudio de los años
2015 al 2019.
Para la variable independiente se dividió el
estudio en dos grupos, el grupo A son los estudiantes
que cursaron los años 2015 al 2019 y corresponden
al grupo sin intervención. El segundo grupo B son
los que fueron intervenidos, en otras palabras, los
que utilizaron la plataforma Moodle para cursar las
asignaturas en estudio.
Para las variables dependientes promedio de
aprobación y tasa de reprobación de las asignaturas,
ambas se clasificaron de acuerdo con el tipo de
asignaturas como: Matemática, a la vez éstas se
subdividieron por años en que se cursaron.
Para el estudio de datos se realizó un análisis
descriptivo mediante tablas y gráficas tomando
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como referencia principal las dimensiones de la
variable dependiente para ambos grupos.
En cuanto a la distribución de normalidad de
los datos se aplicó la prueba de Shapiro Wilk; para
una muestra igual o menor de 50 (n < 50).
Se consideró la regla:
p ‹ 0,05 se rechaza la H0
p ≥ 0,05 se acepta la H
1
Para el análisis se aplicó al software SPSS-22.
Ver Tabla 1.
Tabla 1. Prueba de Normalidad Shapiro Wilk de la prueba
pre y post test de la variable procesos metodológicos en el
grupo control y grupo experimental
Shapiro-Wilk
Estadístico
Gl
Sig.
GC PRE-Clases interactivas
de matemática y física
0,919
24
0,077
GE POS-Clases interactivas
de matemática y física
0,929
24
0,13
*. Este es un límite inferior de la significación verdadera.
ª Corrección de la significación de Lilliefors
La Tabla 1 muestra el coeficiente de la prueba
de normalidad Shapiro Wilk de la evaluación pre
test y post test de la variable clases interactivas de
matemática tanto del grupo control y del grupo
experimental. El análisis estadístico determinó para
el grupo control; el coeficiente es de 0,919 y una
significación estadística 0,077. Para el grupo
experimental; el coeficiente es de 0,929 y una
significación estadística 0,13.
Se determina que el valor de significación
estadística p= 0,077 es mayor que α= 0,05. Por lo
tanto, se determinó que los datos de la muestra del
grupo control proceden de una distribución normal.
El valor de la significación estadística la p = 0,13 de
los datos de la muestra del grupo experimental es
mayor que α= 0,05. Por lo tanto; se determinó que
los datos del grupo experimental proceden de una
distribución normal.
El 56% de los estudiantes integran la
asignatura de Matemática cohorte 2015- 2016
versus un 44% de las cohortes 2017 a la 2019. Se
observa una leve tendencia a reprobar las
asignaturas los estudiantes del género femenino.
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Figura 1. Estudiante aprobados y reprobados por género que no
utilizaron la plataforma
Se observa en cada grupo los siguientes
estadísticos: La diferencia de media, desviación
típica, error típico, intervalo inferior, intervalo
superior. “t” de student, grados de libertad y
significación estadística, de la evaluación pre test
post test del grupo control y del grupo experimental
de la variable clases interactivas de matemática.
Grupo control se concluye que: la diferencia
de media 2,541; con una desviación típica de 1,952,
para un error típico de la media 0,421, con un
intervalo de confianza inferior 10,128 y el intervalo
de confianza superior 20,785, una t de student
40,351 para 24 grados de libertad, con una
significación estadística bilateral 0,000.
Grupo experimental concluyendo: en la
diferencia de media 8,491; con una desviación típica
de 1,210, para un error típico de la media 0,213, con
un intervalo de confianza inferior 0,658 y el
intervalo de confianza superior 10,746, una t de
student 41,712 para 24 grados de libertad, con una
significación estadística bilateral 0.000.
Se observa la discrepancia de media positiva
entre la evaluación post test respecto a la evaluación
pre test. No obstante; es relevante la diferencia de
medias 8,49 en el grupo experimental es mayor que
la diferencia de media del grupo control 2,54,
traduciéndose este resultado que el grupo
experimental si ha impactado el uso de la plataforma
Moodle en el rendimiento académico de
matemática. Además, los valores de la “t” de student
en el grupo experimental 41,712 son mayor que en
el grupo control 40,351.
Donde la decisión estadística, en el grupo
experimental la significación estadística S.E.; P =
0,000 en el grupo experimental al ser menor a la α =
0,05; se decide aprobar la hipótesis alternativa: “el
uso de la plataforma Moodle en el rendimiento
académico de los estudiantes”
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Tabla 2. Resultados de Estadístico del pre test post test del
grupo control y experimental de la dimensión: ejecución
Media
N
Desviación
estándar
Error
estándar de la
media
GC post
Ejecución
4,15
50
0,699
0,182
GC pre
Ejecución
3,69
50
0,746
0,166
GE post
Ejecución
6,15
50
0,926
0,198
GE pre
Ejecución
3,16
50
0,822
0,175
Se observa en la Tabla 2 los estadísticos:
media, tamaño de la muestra, desviación estándar,
error estándar en el post test y pre test, del grupo
control y grupo experimental, de la dimensión
ejecución.
Para el grupo control en el post-test para la
dimensión ejecución. La media es 4,15; para N=50;
desviación estándar; 0,699; y un error estándar
0,182. En el pre test se obtuvo: la media de 3,69;
para N=50; desviación estándar = 0,746; y un error
estándar 0,166.
Para el grupo experimental en el post-test en
la dimensión ejecución. La media = 6,15; para
N=50; desviación estándar 0,926; y un error
estándar 0,198. En el pre test, la media de 3,16; para
N=50; desviación estándar = 0,822; y un error
estándar 0,175.
El grupo control y el grupo experimental, la
media del post test es mayor que la media del pre
test. Al comparar la diferencia de medias es más
notoria en el grupo experimental, respecto al grupo
control.
Se presenta los estadísticos diferencia de
media, desviación estándar, error estándar, intervalo
inferior, intervalo superior. “t” de student, grados de
libertad y significación estadística, de la evaluación
pre test postes del grupo control y del grupo
experimental de la variable resultados académicos
en el indicador de evaluación de los resultados.
Grupo control los valores obtenidos son: en la
diferencia de media es de 0,471; con una desviación
estándar de 10,841, para un error estándar de la
media de 0,415, con un intervalo de confianza
inferior = 0,059 y el intervalo de confianza superior
= 0,976, una “t” de student 2,713 para 24 grados de
libertad, con una significación estadística bilateral
0,060.
Grupo experimental los valores obtenidos
son: la diferencia de media de 21,981; con una
desviación típica de 0,989, para un error típico de la
media 0,402, con un intervalo de confianza inferior
2,512 y el intervalo de confianza superior 2,897, una
t de student 13,241 para 24 grados de libertad, con
una significación estadística bilateral 0,000.
En ambos grupos existe diferencia entre la
media del post test y la media del pre test. La
diferencia de medias es de 21,981 en el grupo
experimental es mayor que la diferencia de media
del grupo control 0,471. Se deduce que la mayor
diferencia de media en el desempeño logrado por los
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participantes en el grupo experimental se debe al
impacto del plan de matemática. Así mismo; el valor
de la “t” de student en el grupo experimental 13,241
es mayor que en el grupo control 2,713.
Decisión estadística: Para la S.E. p = 0,000 en
el grupo experimental, por ser menor a la α = 0,05
se determina que se aprueba la hipótesis alternativa
que dice que la reflexión analítica de los estudiantes
en la asignatura de Matemática.
Conclusiones
La presente investigación dio respuesta de
forma positiva aceptando la hipótesis general que
dice que la relación entre la plataforma es directa y
significativa con la tasa de aprobación de las
asignaturas Matemática de la Universidad ubicada
en Santiago de Chile entre los períodos 2015-2019,
lo que establece una diferencia estadística
significativa al utilizar la plataforma dentro de las
asignaturas en estudio.
En cuanto a la hipótesis específica que
establece la relación entre la plataforma es directa y
significativa con la tasa de aprobación de la
asignatura Matemática de la Universidad ubicada en
Santiago de Chile entre los períodos 2015-2019.
Para la asignatura Matemática se obtuvo P de
0,405667781, valor mayor a 0,05 por lo que se
rechaza esta hipótesis.
La relación entre plataforma es directa y
significativa con el promedio de aprobación de la
asignatura Matemática de la Universidad ubicada en
Santiago de Chile entre los períodos 2015-2019. Se
obtuvieron P de 0,004781747 para Matemática
siendo ambos valores inferiores a 0,05, por los que
se acepta esta hipótesis para ambas asignaturas.
La relación entre plataforma es directa y
significativa con el género de los estudiantes de la
Universidad ubicada en Santiago de Chile entre los
períodos 2015-2019, se obtuvieron P de 0,27736414
para Matemática que usaron plataforma, siendo
todos estos valores mayores a 0,05, donde si hubo
una relación significativa en relación al género de
los estudiantes.
Como conclusión general se puede decir que
el uso de la plataforma incidió en la mejora de los
promedios obtenidos por los estudiantes como así en
la tasa de aprobación de las asignaturas en estudio.
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