Herramientas de Inteligencia Artificial en LMS universitarios: Identificación, clasificación y tendencias de integración mediante revisión sistemática
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Resumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) está transformando la educación superior al favorecer experiencias más personalizadas, interactivas y orientadas al seguimiento del estudiante. Sin embargo, la diversidad de herramientas disponibles dificulta su organización según funciones pedagógicas claramente diferenciadas. El objetivo de este artículo fue identificar y clasificar los tipos de herramientas de inteligencia artificial integradas en sistemas de gestión del aprendizaje utilizados en educación superior. Se desarrolló una revisión sistemática de la literatura, siguiendo las directrices PRISMA 2020, mediante una búsqueda realizada en Scopus y la aplicación de criterios de inclusión y exclusión previamente establecidos. Los resultados permitieron identificar seis categorías funcionales principales: gestión inteligente, personalización y adaptación, tutoría y asistencia inteligente, evaluación y retroalimentación, seguimiento y analítica, y generación de contenidos. Entre las herramientas más frecuentes se encontraron chatbots, asistentes conversacionales, sistemas adaptativos, analítica predictiva, agentes inteligentes, aplicaciones de IA generativa y sistemas de recomendación. Los beneficios reportados se relacionaron principalmente con personalización, retroalimentación inmediata, autonomía, participación y apoyo continuo, aunque persistieron limitaciones asociadas con privacidad, sesgo, precisión, infraestructura y dependencia tecnológica. Se concluye que la integración de IA en LMS debe responder prioritariamente a criterios pedagógicos y no solo tecnológicos.
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