Students' perceptions of the use of artificial intelligence in the chemistry subject
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Abstract
The objective was to determine differences in the perception of artificial intelligence use among students in the chemistry course at the schools of civil engineering, forestry engineering, and nursing. The research followed a quantitative, descriptive-comparative approach with a non-experimental design. Three dimensions were evaluated: perceived usefulness in learning chemistry, attitude and commitment, and ethical concerns and risks. The results showed that nursing students had the most positive perception, with 63,43% strongly agreeing (SLA), while the Schools of Forestry Engineering (SLA = 57,07%) and Civil Engineering showed the lowest acceptance (SLA = 33,77%). Hypothesis testing using the Kruskal-Walli’s test yielded a Chi-square value of 40,416 and a significance level of p < 0.001, demonstrating that nursing students had the highest perception (R = 87,57%), and civil engineering students had the lowest (R = 40,28).
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