Gestión por procesos y desempeño organizacional en salud: Una revisión sistemática
Contenido principal del artículo
Resumen
La gestión por procesos ha adquirido creciente relevancia en los sistemas de salud debido a la necesidad de mejorar la eficiencia, la calidad asistencial y la sostenibilidad organizacional en contextos de alta complejidad y demanda creciente. En este marco, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la gestión por procesos y el desempeño organizacional en instituciones de salud, con la finalidad de proponer un marco conceptual integrador. Se desarrolló una revisión sistemática siguiendo las directrices de PRISMA 2020, mediante la búsqueda estructurada en la base de datos Scopus, aplicando criterios de inclusión y exclusión previamente definidos. El proceso de selección permitió identificar un total de 39 estudios relevantes para el análisis. Los resultados evidenciaron que la gestión por procesos impacta positivamente en el desempeño organizacional, principalmente en dimensiones como eficiencia, calidad asistencial, costos y experiencia del paciente. Asimismo, se identificó que dicho impacto se encuentra mediado por factores como la transformación digital, el liderazgo, la cultura organizacional y las condiciones estructurales del sistema de salud. En conclusión, la gestión por procesos se configura como un eje estratégico que, al integrarse con capacidades tecnológicas y organizacionales, contribuye a la mejora del desempeño sistémico, permitiendo proponer un marco conceptual que articula las relaciones entre procesos, mediadores y resultados organizacionales.
Descargas
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
El contenido de los articulos es de exclusiva responsabilidad de los autores.
Deberá cumplir con los siguentes aspectos de la Licencia CC BY NC ND :
- Atribución : Debe otorgar el crédito correspondiente, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
- No Comercial : No se puede utilizar el material con fines comerciales.
- Sin derivados : Si remezcla, transforma o construye sobre el material, no puede distribuir el material modificado.
- Sin restricciones adicionales : No se pueden aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer cualquier cosa que permita la licencia.
Citas
Algorri, M., Cauchon, N. S., Ahluwalia, K., Ko, M., Griswold, B., & Abernathy, M. J. (2026). Pioneering the future: Delivering the first digitally generated CMC post-approval change dossier to global regulators simultaneously. Journal of Pharmaceutical Sciences, 115, 104193. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.xphs.2026.104193
Al-Momani, H. A., Alkhalailah, A., Al-Meanazel, O. T., Obaidat, M. H., Almomani, A. H., & Almomani, M. H. (2026). Advancing healthcare quality: Critical success factors for effective Kaizen events in low- and middle-income countries’ hospitals. IEEE Access, 14, 2939–2949. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3650296
Babamiri, G., & Karimiankakolaki, Z. (2025). Investigating the impact of crisis management training on clinical decision-making and management of stress factors in the personnel of emergency medical services: A randomized controlled trial. BMC Medical Education, 25, 1180. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1186/s12909-025-07730-6
Bancalari, A., Loh, J., Ashinyo, M. E., Owen, M., & Augsburg, B. (2025). Enhancing maternal and newborn outcomes in Ghana: A comprehensive randomized controlled trial evaluation of obstetric triage effectiveness and midwives training. BMC Health Services Research, 25, 1386. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1186/s12913-025-13132-7
Brancalion, F., & Lima, A. (2022). Process-based management aimed at improving health care and financial results. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 56. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1590/1980-220x-reeusp-2021-0333en
Brancalion, F., Souza, L., Berger, S., & Lima, A. (2024). Lean methodology: Contributions to improving work processes in health and nursing. Revista Brasileira de Enfermagem, 77(2). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1590/0034-7167-2023-0322
Choudhary, A., Pamidimokkala, S., Krithiga, R., & Bhavadharini, R. M. (2026). Impact of natural language processing models on diagnosis and decision-making in healthcare, business, education, and sports: A review. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1706369. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.3389/frai.2025.1706369
Clavel, N., Marrauld, L., Lescher-Cluzel, M., Baurès, E., & Sirven, N. (2025). Do French hospitals disclose their greenhouse gas emissions for vertical differentiation? International Journal of Health Economics and Management, 25, 487–507. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1007/s10754-025-09402-w
Dave, B., Martin, P., David, S. S., Kumar, S., & Chakraborty, T. (2026). Enhancing healthcare worker mental health via artificial intelligence-driven work process improvements: A scoping review. International Journal of Medical Informatics, 205, 106122. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2025.106122
Dealberti, D., Bosoni, D., Ghirotto, V., Pisani, C., Sanjinez, J. O. S. P., Fadda, B., Roberti, E., Testa, M., Stabile, G., & Dacquino, M. T. (2025). The role of narrative medicine and lean management in umbilical cord blood donation: A story of success. Healthcare, 13(20), 2567. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.3390/healthcare13202567
Finze, A., Duddek, M., Hetjens, S., Ghanad, E., Reissfelder, C., Otto, M., Betzler, J., Joisten, C., & Blank, S. (2025). Optimizing cardiorespiratory fitness after bariatric surgery – highly effective with very low adherence: HIT BAR randomized controlled trial. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 17, 265. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1186/s13102-025-01307-y
Goretti, G., Pisarra, M., Capogreco, M., & Meroni, P. (2023). A framework for lean implementation in preoperative assessment: Evidence from a high-complexity hospital in Italy. Health Services Management Research, 37(4), 236–244. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1177/09514848231194853
Guchhait, P., Saha, T., Chaudhuri, B. N., Das, A., Banerjee, R. D., Mukherjee, S., & Das, S. (2025). The effectiveness of a hospital-based antimicrobial stewardship program: A three-year observational study. Medical Principles and Practice. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1159/000549754
Guimarães, C. V., Pryor, W. W., Takahashi, M. S., Siala, S., Hansen, R., Fordham, L. A., & Donnelly, L. F. (2026). Implementing peer learning in a pediatric division in a university-based health system: Review and illustration of case categories and related quality improvement. Current Problems in Diagnostic Radiology, 55, 210–219. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1067/j.cpradiol.2025.10.013
Hao, Z., Gao, Y., Tang, Y., Wang, Y., Fan, K., & Li, F. (2025). FMCW-based contactless heart rate monitoring. Scientific Reports, 15, 2616. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1038/s41598-025-86438-5
He, J., Li, Q., Yu, L., et al. (2026). AI-based respiratory rate estimation in group-housed pigs under occlusion conditions. Artificial Intelligence in Agriculture. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.01.002
Huang, X., Zeng, H., Xu, S., Wei, G., & Lin, W. (2025). The application of a 5G-enabled emergency full-process system in telemedicine: A prospective cohort study. Telemedicine Reports, 6(1). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1177/26924366251398400
Kawai, Y., Yamamoto, K., Tsuruta, K., Miyazaki, K., Asai, H., & Fukushima, H. (2025). Improving prediction accuracy of hospital arrival vital signs using a multi-output machine learning model. BMC Emergency Medicine, 25, 78. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1186/s12873-025-01233-9
Leonetti, S., Seghieri, C., Tricò, D., & Burattin, A. (2025). Outcome-centred process mapping in healthcare using random forest and process mining. Scientific Reports, 15, 43705.
Marjane, C., Bajjou, M. S., & Chafi, A. (2026). Synergizing lean healthcare and Industry 4.0 technologies for sustainable healthcare transformation. Sustainability, 18, 2650.
Misra, R., & Fernando, S. (2026). Organisational barriers to the lean management approach in healthcare. SAGE Open, 1–20.
Musa, U., Smida, A., Yahya, M. S., et al. (2025). Machine learning-optimized dual-band wearable antenna for real-time remote patient monitoring. Scientific Reports, 15, 30943.
Nariño, A., Castro, G., Crespo, M., Rivera, D., & León, A. (2023). Influencia de la mejora de procesos en el desempeño de un sistema de ciencia e innovación en salud. Innovar, 33(89). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.15446/innovar.v33n89.107044
Nasser, O. M. H., Bresnahan, B. W., Cross, N. M., & Rawson, J. V. (2026). Review of artificial intelligence business cases to advance toward learning health care systems. Journal of the American College of Radiology, 23(3), 399–409.
Niroumand, E., Qaderi, K., Khazaei, M. R., et al. (2026). Assessment of clinical education quality based on the Malcolm Baldrige model. Discover Education, 5, 127.
Osorio-Canchig, K. T., Reyes-Vásquez, J. P., & Aldás-Salazar, D. S. (2025). Improvement of the efficiency of hospital care: A simulation-based approach. DYNA, 92(239), 101–110.
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Pandey, S., Chaudhary, M., & Tóth, Z. (2025). Enhancing process control with IoT-enabled sensor networks. Discover Internet of Things, 5, 29.
Paw?owska-Hulbój, A., Grucza, B., Kozie?, M., et al. (2025). How do Spanish hospitals use lean? Healthcare, 13, 3169.
Popescu, S. S., Elsner, C., Kucharz, N., et al. (2025). Einsatz von Nahtverschlusssystemen en intervención cardíaca. Herzschrittmachertherapie & Elektrophysiologie, 37, 69–78.
Pozzan, C., Tiso, A., Pamich, C., & Verbano, C. (2025). Sustainable care quality improvement. BMC Health Services Research, 25, 1452.
Puertas, E., Sotelo, J., & Ramos, G. (2020). Liderazgo y gestión estratégica en sistemas de salud. Revista Panamericana de Salud Pública, 44, 1. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.26633/rpsp.2020.124
Reponen, E., Rundall, T., Shortell, S., Blodgett, J., Juarez, A., Jokela, R., … & Torkki, P. (2021). Benchmarking outcomes in lean healthcare. BMC Health Services Research, 21(1). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1186/s12913-021-06160-6
Ryu, D.-H., & Kwon, R.-H. (2025). Patient engagement experiment in hypertension prevention. Scientific Reports, 15, 32162.
Sainiyom, P., Saengsirisuwan, V., Leow, C. H. W., Lee, J. K. W., & Surapongchai, J. (2026). Cooling vest effectiveness in heat conditions. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, 52(1), 19–30.
Shen, Y., Zhai, D., Li, Y., Gui, T., & Zuo, D. (2026). PDCA cycle management in healthcare. Pakistan Journal of Pharmaceutical Sciences, 39(1), 225–231.
Sravanthi, P., Koppala, R., Mitra, S., & Pera, N. K. (2025). 6S management project in primary healthcare. BMC Health Services Research, 25, 1278.
Srestha, S. D., & Kim, S. (2026). Hybrid CNN architecture for respiratory rate estimation. PLOS ONE, 21(2), e0325340.
Suárez, Y., López, S., León, M., Nariño, A., & León, A. (2022). Gestión de operaciones en servicios hospitalarios. Ingeniería Industrial, 43, 81–100. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n43.6110
Tymoshenko, D. V., & Yashchenko, Y. B. (2025). Modelo de atención médica en adultos. ???????? ?? ????????????? ????????, 7(45), 89–98.
Veres, C., Stoian, M., Szabo, D.-A., & Gabor, M. R. (2025). Leadership in lean healthcare transformation. Journal of the Knowledge Economy, 17, 1538–1563.
Vieira, M. J., Ramos, A. L., & Amaral, J. (2026). Healthcare 4.0 and logistics management. Logistics, 10(2), 30. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.3390/logistics10020030
Vinci, F., Aloini, D., Benevento, E., Stefanini, A., Zen, F., & de Leoni, M. (2026). Simulation-driven healthcare process improvement. Artificial Intelligence in Medicine, 176, 103391.
Wang, J., Lv, H., Chen, M., Liu, C., Ren, W., Jiang, H., & Zhang, L. (2025). Lean implementation in hospitals: A systematic review. International Journal of Health Policy and Management, 14, 8974. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.34172/ijhpm.8974
Wang, Y., Luo, H., Wang, G., & Wang, Z. (2026). Deep reinforcement learning scheduling. Computers & Industrial Engineering, 216, 111960.
Wen, D., Li, Z., Li, Z., Wang, N., Liu, D., Zhou, X., & Xuan, C. (2026). Residency training completion study. Chinese General Practice, 29(1), 58–66.
Zeiler, J., & Strazovska, L. (2025). Hospital efficiency and logistics innovation. Medicni Perspektivi, 30(4), 223–237. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.26641/2307-0404.2025.4.348716
Zhang, B., Yang, J., Akylbekova, N., & Ibraimova, S. (2026). Digital transformation and process optimization. Journal of Sustainable Competitive Intelligence, 16, e0608. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.37497/eagleSustainable.v16i.608